ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਹਿਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ ਰੀਸੇਲ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਵਾਲ "ਕੀ AI ਭਵਿੱਖ ਹੈ?" ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਨ: ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, AI ਸਰਕੂਲਰ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵਾਈਸ ਰੀਸੇਲ ਵਿੱਚ ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?
ਸਾਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ:
- ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ
- ਘੱਟ ਟਾਲਣਯੋਗ ਰਿਟਰਨ ਜੋ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਅਤੇ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
- ਬਿਹਤਰ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚਣ, ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ, ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਜਾਂ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਸਾਫ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕੇ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਚੁਣੌਤੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੀਂ ਬਣਤਰ ਹੋਵੇ।
ਕਿੱਥੇ AI ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ)
AI ਉਦੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਨਪੁਟ ਕਾਫ਼ੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਗਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਰਾਜਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ "ਸਹੀ" ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਉਪਯੋਗੀ AI-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ
- ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਸਹਾਇਤਾ: ਸਹੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਛਾਂਟੀ
- ਅਪਵਾਦ ਤਰਜੀਹ: ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ
- ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ: ਤੇਜ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
- ਪੈਟਰਨ ਸਪਾਟਿੰਗ: ਸਪਲਾਇਰ, ਮਾਡਲ, ਜਾਂ ਰੂਟ ਪੜਾਅ ਦੁਆਰਾ ਆਵਰਤੀ ਮੁੱਦੇ
ਕੀ ਬਚਣਾ ਹੈ
- ਕਮਜ਼ੋਰ ਇਨਟੇਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਕਾਗਜ਼ਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
- ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ
- ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ: AI ਚੰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।
ਬਿਹਤਰ ਵਰਕਫਲੋ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
1) ਘੱਟ ਟਾਲਣਯੋਗ ਰਾਈਟ-ਆਫ
ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨਟੇਕ ਫੈਸਲਾ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੂਟਿੰਗ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਰੂਟ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਧੇਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਦਾ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
2) ਘੱਟ ਰਿਟਰਨ (ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ)
ਵਾਪਸੀ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧੂ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਟਾਕ ਮੁੱਲ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਆਰਥਿਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਜਾਂਚ, ਸਪਸ਼ਟ ਖੁਲਾਸਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਉਸ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
3) ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ-ਬਨਾਮ-ਕਚਰਾ ਫੈਸਲੇ
ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੈਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਕੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਮੁਰੰਮਤ, ਮੁੜ ਵਿਕਰੀ, ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਜਾਂ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਲਈ ਕਿਉਂ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਮੋਬੀਕੋਡ ਰੀਯੂਜ਼-ਪਹਿਲੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ
ਸਰਕੂਲਰ-ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ "AI" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।
- ਚੈਕ: ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ।
ਵੇਖੋ: ਮੋਬੀਕੋਡ ਚੈੱਕ - ਟੈਸਟ: ਨੁਕਸ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।
ਵੇਖੋ: ਮੋਬੀਕੋਡ ਟੈਸਟ - ਪੂੰਝਣਾ: ਜਦੋਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ।
ਵੇਖੋ: MobiWIPE - ਮੋਬੀਓਨ: ਵਰਕਫਲੋ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੂਤ ਗੁੰਮ ਨਾ ਹੋਣ।
ਵੇਖੋ: ਮੋਬੀਓਨ
ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਸਰਕੂਲਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਰੂਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ AI ਸੋਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਹਾਰਕ ਜਿੱਤਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਹੋਰ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ/ਏਆਈ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ
- ਦਾਖਲੇ: ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੂਟ ਨਤੀਜਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ
- ਟੈਸਟਿੰਗ: ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।
- ਪੂੰਝ: ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਡਮਿਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
- ਅਪਵਾਦ: ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਤਾਰ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਰਸਤਾ
ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਕ ਹੁਣ ਬਿਹਤਰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰ, ਭਾਈਵਾਲ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ "AI ਰਣਨੀਤੀ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾਅਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ
AI ਡਿਵਾਈਸ ਰੀਸੇਲ ਵਿੱਚ ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਖਾਸ AI ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ
ਸਰਕੂਲਰ-ਇਕਨੌਮੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ AI ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਇਨਟੇਕ ਟੂਲ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ IMEI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ 128GB ਨੀਲਾ ਪਰ ਹੱਥੀਂ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਸਟਾਕ ਨੋਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ 256GB ਕਾਲਾ. ਇਹ ਗਲੈਮਰਸ AI ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਲਤ ਵੇਰੀਐਂਟ ਨੂੰ ਕੀਮਤ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਜਾਂ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਤਰਕ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਗੁੰਮ ਹਨ, ਇੱਕ ਬੈਚ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ IMEI ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ, ਜਾਂ 90% ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੈਟਰੀ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਟਾਲਣਯੋਗ ਰਿਟਰਨ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਧੱਕੋ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟ੍ਰਾਈਏਜ. ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਲਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬੈਟਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਹਲਕਾ ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਪਹਿਨਣ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਫਾਸਟ-ਲਿਸਟ ਰੂਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਭਾਰੀ ਫਰੇਮ ਨੁਕਸਾਨ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਬੈਟਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਕੈਮਰਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਰੰਮਤ-ਜਾਂ-ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਓਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਰੂਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਨਿਰਣੇ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ EU ਦੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਈਕੋਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਨਿਯਮ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹਨ 20 ਜੂਨ 2025, ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਟਿਕਾਊਤਾ, ਬੈਟਰੀ ਦੀ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ, ਮੁਰੰਮਤ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
- ਉਪਯੋਗੀ: ਅਪਵਾਦ ਫਲੈਗਿੰਗ, ਰੂਟ ਸੁਝਾਅ, ਗੁੰਮ-ਡੇਟਾ ਜਾਂਚ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਖੋਜ।
- ਘੱਟ ਲਾਭਦਾਇਕ: ਅਸਪਸ਼ਟ "ਏਆਈ ਗਰੇਡਿੰਗ" ਦਾਅਵੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੋਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ, ਕੋਈ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਅਤੇ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ।
- ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ: ਵਧੇਰੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਯੰਤਰ, ਘੱਟ ਟਾਲਣਯੋਗ ਰਾਈਟ-ਆਫ, ਮਾੜੇ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਰਿਟਰਨ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ: AI ਅਤੇ ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਰਕਫਲੋ
ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਸਰਕੂਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। ਇਕਸਾਰ ਦਾਖਲੇ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ-ਕੀਪਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਉਹ ਬਦਲਾਅ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ AI-ਸਬੰਧਤ ਜਿੱਤ ਕੀ ਹੈ?
ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਇਸ ਲਈ ਘੱਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਗਲਤ ਰੂਟ ਜਾਂ ਓਵਰ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਮੋਬੀਕੋਡ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ?
ਮੋਬੀਕੋਡ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਚੈੱਕ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਵਾਈਪ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਸਰਕੂਲਰ ਆਰਥਿਕਤਾ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ।